Day 12-2. CNN

1. Convolution 연산

• convolution 연산은 커널(kernel)을 입력벡터 상에서 움직여가면서 선형모델과 합성함수가 적용되는 구조
• 모든 i에 대해 적용되는 커널은 V로 같고 커널의 사이즈만큼 x 상에서 이동하면서 적용함
• convolution 연산의 수학적인 의미는 신호(signal)를 커널을 이용해 국소적으로 증폭 또는 감소시켜서 정보를 추출 또는 필터링 하는 것
• CNN에서 사용하는 연산은 사실 convolution이 아니고 cross-correlation이라고 부름
• 커널은 정의역 내에서 움직여도 변하지 않고(translation invariant) 주어진 신호에 국소적(local)으로 적용함
• 커널 작동 원리 참고
  • www.youtube.com/watch?v=RLlI9q6Uojk

 

 

커널 예시