Day 6-3. 행렬

1. 행렬 내적

• np.inner

 

 

2. 행렬곱

• 행렬곱을 통해 벡터를 다른 차원의 공간으로 보낼 수 있음
• 행렬곱을 통해 패턴추출 또는 데이터 압축이 가능함

 

 

3. 역행렬

• 역행렬의 조건
  • 행과 열 숫자가 같아야 함(mxm 행렬)
  • 행렬식(determinanat)가 0이 아니어야 함
• 위 두가지 조건을 만족하지 않는 행렬이지만, 역행렬이 필요할 때가 있음 → 유사역행렬(또는 의사역행렬)을 사용함

 

 

 

 

참고자료

 

1. 선형연립방정식 풀이

darkpgmr.tistory.com/108

[선형대수학 #5] 선형연립방정식 풀이

2. 특이값 분해 → 의사역행렬의 이해를 위해

angeloyeo.github.io/2019/08/01/SVD.html

특이값 분해(SVD) - 공돌이의 수학정리노트

 

3. 의사역행렬의 기하학적 의미

angeloyeo.github.io/2020/11/11/pseudo_inverse.html

의사역행렬의 기하학적 의미 - 공돌이의 수학정리노트